هوش مصنوعی

دوره آموزش هوش مصنوعی

هوش مصنوعی
۲۱
آذر
چهارشنبه ساعت 11 الی 13
500,000 تومان
6:00 ساعت
ارائه مدرک معتبر از سازمان فنی و حرفه ایی

جهت مشاوره با شماره 02122385294 تماس بگیرید
پیشنیاز ندارد
مدرس دوره
امیراحمد هاشمی
مدرس

امیراحمد هاشمی

مهندسی برق خوندم و به زبان های PHP, Javascript و هوش مصنوعی مسلط هستم و در حال حاضر به عنوان برنامه نویسی PHP و Python مشغول به فعالیت هستم
شاخص های ارزشیابی عالی خوب متوسط قابل قبول ضعیف
تسلط استاد بر موضوع درس
0 %
0 %
0 %
0 %
0 %
توانایی انتقال مطلب اساسی درس
0 %
0 %
0 %
0 %
0 %
داشتن طرح درس مناسب جامعیت و پیوستگی در ارائه مطالب
0 %
0 %
0 %
0 %
0 %
شرکت دادن دانشجو در مباحث درس
0 %
0 %
0 %
0 %
0 %
نحوه مدیریت کلاس
0 %
0 %
0 %
0 %
0 %
آداب و رفتار اجتماعی با دانشجویان در احترام متقابل
0 %
0 %
0 %
0 %
0 %
واکنش منطقی و معقول به پیشنهادها ، انتقادها و دیدگاههای دانشجویان
0 %
0 %
0 %
0 %
0 %
سرفصل های دوره

سرفصل های دوره هوش مصنوعی

  • مقدمه و تاریخچه هوش مصنوعی:دانشجویان در این مرحله با تاریخچه پیدایش هوش مصنوعی اشنا میشوند
  • آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی:در این مرحله دانشجویان با مفاهیم پایه AI و ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ آشنا میشوند
  • نحوه راه اندازی chatgpt و Gemini و اصول کار با آنها
  • اصول پرامت نویسی
  • انجام یک مینی پروژه پیشبینی قیمت با کمک هوش مصنوعی
  • معرفی یک سری ابزار های هوش مصنوعی
  • انجام یک مینی پروژه تولید محتوا با استفاده از Chatgpt
سوالات متداول

+ آیا در پایان دوره مدرک نیز ارائه می شود؟

بله، در پایان این دوره مدرک معتبر قابل ترجمه از سازمان فنی و حرفه ای به دانشجو ها ارائه می شود.

+ پرسش و پاسخ و پشتیبانی به چه صورت است؟

درآموزشگاه دارکوب به هر دانشجو یک پنل اختصاصی داده می شود که در آن دانشجو می تواند با استاد خود در ارتباط باشد و سوالات خود را از مدرس بپرسد و مدرس نیز به وی پاسخ می دهد. همچنین این قابلیت دائمی می باشد و با اتمام دوره همچنان دانشجو می تواند از مدرس خود سوالات خود را بپرسد و مدرس نیز به وی پاسخ خواهد داد.

+ آیا دوره به صورت پروژه محور پیش میرود؟

دوره های آموزشگاه دارکوب زیر نظر شرکت طراحی سایت و سئو دارکوب برگزار می شوند و همه آموزش ها متناسب با بازار کار و دارای استاندارهای جهانی می باشند. بعد از شرکت در این دوره ها می توانید وارد بازار کار شوید.

+ آیا دوره ها فقط به صورت حضوری برگزار می شوند؟

در آموزشگاه دارکوب دوره ها همزمان به صورت حضوری و آنلاین برگزار می شوند. همچنین در پایان هر جلسه فیلم آموزشی آن جلسه در پنل دانشجو به صورت دائمی قرار می گیرد.

+ تا چه مدت به منابع دوره دسترسی داریم؟

بعد از پایان هر جلسه فیلم آموزشی آن در پنل دانشجو قرار می گیرد و دسترسی به این فیلم ها به صورت دائمی می باشد. یعنی با اتمام دوره نیز درسترسی برای دانشجو وجود دارد و می تواند فیلم های آموزشی را مشاهده نماید.

+ آیا با گذراندن این دوره میتوان وارد بازارکار شد؟

با توجه به اینکه آموزشگاه دارکوب زیر نظر شرکت طراحی سایت و سئو دارکوب فعالیت می کند و از آنجایی که مدرس های آموزشگاه دارکوب متخصصی شرکت دارکوب نیز می باشند. بنابراین دوره های آموزشگاه همگی پروژه محور و بر اساس نیاز بازار کار می باشند و بعد از هر دوره شما می توانید یک پروژه را به تنهایی انجام دهید و مشکلی برای ورود به بازار کار نداشته باشید.

+ آیا در آموزشگاه دارکوب فقط دوره های آموزشی موجود است؟

خیر، در آموزشگاه دارکوب علاوه بر برگزاری دوره های حضوری و آنلاین، فیلم های آموزش کاملاً پروژه محور و کاربردی با قیمت مناسب وجود دارد که شما می توانید از آنها استفاده نمایید. همچنین با خرید فیلم آموزشی، یک حساب کاربری برای شما ایجاد می شود که می توانید از طریق آن از مدرس خود نیز سوال بپرسید.

+ پس از ثبت نام چطور به منابع دوره دسترسی داریم؟

بعد از اینکه در دوره ثبت نام کردید یک حساب کاربری برای شما ایجاد می شود و در حساب کاربری شما فیلم های آموزشی در پایان هر جلسه برای شما قرار می گیرند. همچنین در همین حساب کاربری می توانید از مدرس خود سوال بپرسید و همچنین می توانید به فایل های دوره دسترسی داشته باشید.
نمونه مدارک ارائه شده
مدرک فنی و حرفه ای دارکوب

آموزشگاه دارکوب دارای مجوز از سازمان فنی و حرفه ای کشور می باشد و به دانشجویان شرکت کننده در دوره های آموزشی مدرک معتبر فنی و حرفه ای ارائه می دهد.

مدرک معتبر فنی و حرفه ای آموزشگاه دارکوب
مدرک داخلی دارکوب

در پایان هر دوره، یک آزمون آنلاین از شرکت کنندگان گرفته شده و به ایشان مدرک داخلی ارائه می گردد

مدرک معتبر فنی و حرفه ای آموزشگاه دارکوب
ویژگی های دوره
پشتیبانی

مشاوره و پشتیبانی

تیم پشتیبانی آموزشگاه دارکوب از شنبه تا چهار شنبه از ساعت 8 صبح تا 5 عصر و پنج شنبه ها از ساعت 9 صبح تا 1 عصر با شماره تماس زیر آماده پاسخ گویی و مشاوره می باشند

آموزش پروژه محور

آموزش پروژه محور

در هر جلسه بعد از یادگیری هر قسمت، به صورت عملی موارد را بر روی یک پروژه واقعی انجام می دهید. شما می توانید مواردی که یادگرفته اید را بر روی پروژه شخصی خودتان نیز پیاده سازی نمایید.

آموزش تخصصی

آموزش تخصصی

مدرس دوره شما دارای سابقه کار تخصصی در شرکت دارکوب می باشد و تمامی مواردی که به شما آموزش داده می شود متناسب با بازار کار و موارد روز بوده و کاملاً کاربردی و عملی می باشد.

پرسش و پاسخ با مدرس

پرسش و پاسخ با مدرس

دانشجو ها می توانند در پنل کاربری خود سوالاتشان را از مدرس دوره بپرسند و پاسخ خود را دریافت نمایند.

دسترسی دائمی به منابع دوره

دسترسی دائمی به منابع دوره

در آموزشگاه دارکوب هم زمان با برگزاری دوره به صورت حضوری و آنلاین، فیلم آموزش نیز توسط مدرس ضبط شده و در پنل دانش آموز به صورت دائمی قرار خواهد گرفت.

ارئه مدرک فنی و حرفه ای

ارئه مدرک فنی و حرفه ای

آموزشگاه دارکوب دارای مجوز از سازمان فنی و حرفه ای می باشد و در پایان دوره به دانشجو مدرک معتبر قابل ترجمه فنی و حرفه ای از سازمان فنی و حرفه ای کشور ارائه می گردد.

کارآموزی

کارآموزی

بعد از اینکه دوره را با موفقیت به پایان رساندید در صورت نیاز می توانید در شرکت دارکوب به عنوان کارآموز فعالیت نمایید و در صورتی که دوره کارآموزی را با موفقیت طی کنید، به عنوان کارشناس در شرکت دارکوب استخدام شوید.

سامانه آزمون آنلاین

سامانه آزمون آنلاین

یک سازمانه آزمون آنلاین رایگان جهت آشنایی دانشجویان با سوالات آزمون فنی و حرفه ای طراحی شده است که در آن دانشجویان می توانند به صورت رایگان در آزمون دوره مورد نظر خود شرکت کنند.

پرسش و پاسخ دوره های قبلی
هیچ موردی یافت نشد!

هیچ محصولی یافت نشد.

مسیر یادگیری هوش مصنوعی با دارکوب

امروزه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به یکی از ارکان اساسی زندگی مدرن بدل شده و دامنه کاربردهای آن از جستجوهای اینترنتی روزمره تا فناوری‌های پیشرفته‌ای نظیر خودروهای خودران و دستیارهای هوشمند گسترش یافته است.

درک و یادگیری این فناوری جذاب نه‌تنها یک فرصت شغلی بی‌نظیر ایجاد می‌کند، بلکه به شما کمک می‌کند تا در دنیای دیجیتال تأثیرگذار باشید. اگر به دنبال یادگیری حرفه‌ای این حوزه هستید، دوره‌ جامع و پروژه‌محور آموزشی دارکوب بهترین انتخاب برای شروع هستند.

این دوره‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که با پوشش کامل سرفصل‌های پایه و پیشرفته، شما را برای ورود به دنیای کاربردی هوش مصنوعی آماده کنند. در ادامه با جزئیات و مراحل مختلف این مسیر یادگیری آشنا می‌شویم.

تاریخچه هوش مصنوعی

هر سفری نیازمند درک گذشته است. در اولین گام از دوره‌های هوش مصنوعی دارکوب، دانشجویان به بررسی تاریخچه هوش مصنوعی می‌پردازند. این مرحله شامل موضوعاتی همچون اولین ایده‌های مربوط به شبیه‌سازی هوش انسانی، توسعه اولیه الگوریتم‌های ساده و پیشرفت‌های چشمگیر در سال‌های اخیر است.

شرکت‌کنندگان همچنین با نقش کلیدی هوش مصنوعی در صنایع مختلف از جمله پزشکی، آموزش، بازرگانی و حمل‌ونقل آشنا می‌شوند. این مرحله نه‌تنها پایه‌های علمی شما را تقویت می‌کند، بلکه به شما کمک می‌کند تصویر بهتری از اهمیت و آینده این حوزه در ذهن خود ایجاد کنید.

آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی

برای اینکه بتوانید در دنیای هوش مصنوعی به طور مؤثری پیشرفت کنید، درک عمیق از مفاهیم پایه‌ای این حوزه ضروری است.  در این جلسه به بررسی

در این بخش، سه مفهوم اساسی در دنیای هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) را مورد بررسی قرار می‌دهیم. هر یک از این مفاهیم نقش مهمی در توسعه و پیشرفت هوش مصنوعی ایفا می‌کنند و فهم دقیق آن‌ها می‌تواند شما را در مسیر یادگیری هوش مصنوعی یاری رساند.

یادگیری ماشین (Machine Learning)

یادگیری ماشین یکی از بنیادی‌ترین و پرکاربردترین شاخه‌های هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها امکان می‌دهد بدون نیاز به برنامه‌ریزی مستقیم، از داده‌ها یاد بگیرند و تصمیم‌گیری کنند. این فناوری به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا از تجربیات گذشته خود بهره‌برداری کرده و عملکرد خود را بهبود بخشند.

یادگیری ماشین چگونه کار می‌کند؟

یادگیری ماشین بر پایه الگوریتم‌هایی است که می‌توانند الگوها و روابط موجود در داده‌ها را شناسایی کنند. این الگوریتم‌ها با تحلیل داده‌های ورودی، مدل‌هایی را ایجاد می‌کنند که قادر به پیش‌بینی یا دسته‌بندی داده‌های جدید هستند.

به عنوان مثال، یک الگوریتم یادگیری ماشین می‌تواند بر اساس داده‌های گذشته قیمت سهام را پیش‌بینی کند یا ایمیل‌های ناخواسته را شناسایی کند.

انواع یادگیری ماشین

یادگیری ماشین به طور کلی به سه دسته اصلی تقسیم می‌شود:

یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning): در این روش، مدل‌ها با استفاده از داده‌های برچسب‌دار آموزش داده می‌شوند. هدف این است که مدل بتواند رابطه بین ورودی‌ها و خروجی‌ها را یاد بگیرد و برای داده‌های جدید پیش‌بینی کند.

یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning): در این روش، مدل‌ها با داده‌های بدون برچسب آموزش می‌بینند و تلاش می‌کنند تا ساختارهای پنهان یا الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی کنند.

یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): در این نوع یادگیری، مدل‌ها از طریق تعامل با محیط و دریافت بازخورد (پاداش یا تنبیه) یاد می‌گیرند تا بهترین استراتژی را برای رسیدن به هدف مشخص اتخاذ کنند.

کاربردهای یادگیری ماشین

یادگیری ماشین در صنایع مختلف کاربردهای گسترده‌ای دارد، از جمله:

  • پزشکی: تشخیص بیماری‌ها از تصاویر پزشکی.
  • مالی: پیش‌بینی نوسانات بازار سهام.
  • بازاریابی: تحلیل رفتار مشتریان و پیشنهاد محصولات مناسب.
  • خودروسازی: توسعه سیستم‌های خودران.

یادگیری عمیق (Deep Learning)

یادگیری عمیق شاخه‌ای از یادگیری ماشین است که بر پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی با چندین لایه (عمیق) ساخته شده است. این فناوری به ویژه برای حل مسائل پیچیده‌ای که نیاز به تحلیل دقیق و شناخت الگوهای پیچیده دارند، بسیار مناسب است.

مبانی یادگیری عمیق

یادگیری عمیق از ساختار شبکه‌های عصبی الهام گرفته شده است که عملکرد آن‌ها شبیه به نحوه کارکرد مغز انسان است. هر لایه از شبکه عصبی مسئول استخراج ویژگی‌های مختلف از داده‌های ورودی است. با افزایش تعداد لایه‌ها، شبکه قادر به تشخیص الگوهای پیچیده‌تر و دقیق‌تر می‌شود.

مزایای یادگیری عمیق

  • توانایی پردازش حجم زیادی از داده‌ها: یادگیری عمیق می‌تواند با داده‌های بزرگ و پیچیده کار کند و الگوهای پنهان را استخراج کند.
  • خودکار بودن استخراج ویژگی‌ها: برخلاف روش‌های سنتی یادگیری ماشین که نیاز به استخراج ویژگی‌های دستی دارند، یادگیری عمیق این فرآیند را به طور خودکار انجام می‌دهد.
  • دقت بالا در پیش‌بینی‌ها: مدل‌های یادگیری عمیق معمولاً دقت بالاتری در پیش‌بینی‌ها و تشخیص‌ها دارند.

کاربردهای یادگیری عمیق

یادگیری عمیق در بسیاری از زمینه‌ها کاربردهای برجسته‌ای دارد، از جمله:

  • تشخیص تصویر و ویدئو: شناسایی اشیاء، چهره‌ها و فعالیت‌ها در تصاویر و ویدئوها.
  • پردازش زبان طبیعی (NLP): ترجمه زبان‌ها، تحلیل احساسات و تولید متن.
  • تشخیص گفتار: تبدیل گفتار به متن و دستیارهای صوتی هوشمند.
  • بازی‌های رایانه‌ای: ایجاد هوش مصنوعی پیشرفته برای بازی‌ها و شبیه‌سازی‌ها.

نحوه راه‌اندازی ChatGPT و  Gemini

یکی از جذاب‌ترین بخش‌های این دوره، آموزش کار با ابزارهای پرطرفدار هوش مصنوعی مثل ChatGPT و Gemini است. در این بخش، شرکت‌کنندگان نحوه نصب و راه‌اندازی این ابزارها را یاد می‌گیرند و با قابلیت‌ها و کاربردهای آن‌ها آشنا می‌شوند.

همچنین، یاد می‌گیرند چگونه از این ابزارها برای تولید محتوا، تحلیل داده و اجرای پروژه‌های شخصی یا کاری استفاده کنند. این مرحله از دوره، شما را برای استفاده عملی از هوش مصنوعی در دنیای واقعی آماده می‌کند و نشان می‌دهد چگونه این ابزارها می‌توانند در صرفه‌جویی زمان و افزایش بهره‌وری تأثیرگذار باشند.

اصول پرامت‌نویسی

پرامت‌نویسی (Prompt Writing) یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی است که در کار با ابزارهای هوش مصنوعی مورد نیاز است. این مهارت شامل طراحی دستورات دقیق و هدفمند برای مدل‌های هوش مصنوعی است تا بهترین خروجی ممکن را ارائه دهند.

در این مرحله، دانشجویان آموزش می‌بینند که چگونه از زبان ساده و روشن برای ارائه دستورات به مدل‌ها استفاده کنند. چه راهکارهایی برای بهینه‌سازی دستورات وجود دارد و چگونه از پرامت‌ها برای انجام کارهایی مانند تولید متن، حل مسائل پیچیده، یا طراحی پروژه‌های خلاقانه بهره ببرند.

مینی پروژه پیش‌بینی قیمت: اولین تجربه عملی

یادگیری تنها با تمرین و پروژه به تسلط تبدیل می‌شود. در این مرحله از دوره، دانشجویان در یک پروژه عملی شرکت می‌کنند که هدف آن پیش‌بینی قیمت‌ها با استفاده از هوش مصنوعی است. این پروژه شامل:

  • تحلیل داده‌های واقعی.
  • طراحی و پیاده‌سازی مدل یادگیری ماشین.
  • ارزیابی و بهینه‌سازی نتایج.

این تمرین به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مفاهیم نظری را در عمل به کار بگیرند و مهارت‌های حل مسئله خود را تقویت کنند.

معرفی ابزارهای هوش مصنوعی

ابزارهای هوش مصنوعی نقش مهمی در تسریع یادگیری و افزایش کارایی دارند. در این بخش از دوره، دانشجویان با ابزارهای برتر این حوزه آشنا می‌شوند. هر ابزار با جزئیات معرفی شده و نحوه استفاده از آن در پروژه‌های عملی توضیح داده می‌شود. این ابزارها شامل:

  • TensorFlow و PyTorch برای طراحی و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • AutoML برای ساخت مدل‌های خودکار
  • OpenAI Codex برای نوشتن کد به کمک هوش مصنوعی

مینی پروژه تولید محتوا با ChatGPT: خلاقیت در عمل

در این مرحله، دانشجویان یک پروژه جذاب دیگر انجام می‌دهند که شامل تولید محتوا با استفاده از چت جی پی تی است. این تمرین به شرکت‌کنندگان نشان می‌دهد که چگونه می‌توانند از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری در زمینه‌های مختلف استفاده کنند.

این پروژه شامل نوشتن مقالات و متون تبلیغاتی، ایجاد داستان‌های خلاقانه و طراحی استراتژی‌های محتوایی برای وب‌سایت‌ها یا شبکه‌های اجتماعی است.

چرا دوره‌های هوش مصنوعی دارکوب را ثبت نام کنید؟

دوره‌های آموزشی دارکوب به دلیل ویژگی‌های زیر از سایر دوره‌ها متمایز هستند، زیرا دارای ویژگی‌های زیادی هیتند. برای مثال:

  • آموزش کاربردی: تمرکز بر پروژه‌های واقعی و حل مسائل دنیای واقعی.
  • اساتید حرفه‌ای: بهره‌مندی از تجربه متخصصان هوش مصنوعی.
  • تنوع در محتوا: پوشش تمام جنبه‌های هوش مصنوعی از مقدماتی تا پیشرفته.
  • دسترسی آسان: ارائه دوره‌ها به صورت حضوری و آنلاین برای افراد با هر شرایطی.

آغاز مسیر یادگیری شما

اگر به دنبال یادگیری یک مهارت جدید و ارزشمند هستید که هم آینده شغلی شما را تضمین کند و هم به رشد فردی شما کمک کند، دوره‌های هوش مصنوعی دارکوب بهترین گزینه هستند. با ثبت‌نام در این دوره‌ها، مسیر یادگیری خود را با یک نقشه راه دقیق و پشتیبانی حرفه‌ای آغاز کنید.

برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در دوره‌ها، با ما تماس بگیرید.